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Introdução introdução

Você já se perguntou quantos vencedores existem diariamente? Alguma vez você questionou as chances de ganhar e como eles 🏧 são determinados. Não procure mais, pois estamos prestes a mergulhar no mundo da probabilidade para responder à pergunta: "Quanto ganhadores 🏧 do dia-de classificado?"

Probabilidade e Estatística

Para entender o conceito de probabilidade e estatística, vamos dar uma olhada em um exemplo simples. 🏧 Imagine que você está jogando azar como loteria ou sorteio da moeda para jogar na sorte: Em Loteria temos números 🏧 entre 1-49; escolha seis dígitos com os quais se pode apostar no jogo (as chances são determinadas pelo número possível 🏧 das combinações dos 6 pontos do 49). A chance é calculada dividindo as possibilidades favoráveis por totalização

No caso de um 🏧 sorteio da moeda, a probabilidade das cabeças ou caudas é 50/50. Contudo as probabilidades do ganho numa lotaria são muito 🏧 mais baixas com uma possibilidade aproximada 1 em 13.983.816 o que significa ser bastante pequena mas ter potencial para recompensar 🏧 bem maior e aplicar-se aos outros jogos como roleta (roulette), dados pessoais(craps)e máquinas caça slot machine).

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    Em particular, um martingale é uma sequência de variáveis aleatórias (isto é, um processo estocástico) para o qual, a qualquer 💯 tempo específico na sequência observada, a esperança do próximo valor na sequência é igual ao valor presentemente observado, mesmo dado 💯 o conhecimento de todos os valores anteriormente observados.[1]

    O movimento browniano parado é um exemplo de martingale.

    Ele pode modelar um jogo 💯 de cara ou coroa com a possibilidade de falência.

    Em contraste, em um processo que não é um martingale, o valor 💯 esperado do processo em um tempo pode ainda ser igual ao valor esperado do processo no tempo seguinte.

    Entretanto, o conhecimento 💯 de eventos anteriores (por exemplo, todas as cartas anteriormente retiradas de um baralho) pode ajudar a reduzir a incerteza sobre 💯 os eventos futuros.

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